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你将获得

40+ 经典数据结构与算法一网打尽

“保姆级”代码实现与图示详解

聚焦 60+ 算法高频面试题目

从 0 到 1 算法优化逻辑精讲

课程目录

01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md

01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3

01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf

02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md

02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3

02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf

03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md

03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3

03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.pdf

04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md

04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3

04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf

05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md

05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3

05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf

06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md

06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3

06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.pdf

07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md

07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3

07｜静态链表：用一维数组表达的链表.pdf

08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md

08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3

08｜栈：如何实现数据的后进先出？.pdf

09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md

09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3

09｜队列：如何实现数据的先进先出？.pdf

10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md

10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3

10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.pdf

11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md

11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3

11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf

12｜二叉树：如何存储二叉树？.md

12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3

12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf

13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md

13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3

13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.pdf

14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md

14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3

14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.pdf

15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md

15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3

15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.pdf

16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md

16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3

16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.pdf

17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md

17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3

17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.pdf

18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md

18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3

18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.pdf

19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md

19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3

19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf

20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md

20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3

20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf

21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md

21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3

21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.pdf

22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md

22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3

22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.pdf

23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md

23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3

23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf

24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md

24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3

24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf

25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md

25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3

25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.pdf

26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md

26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3

26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.pdf

27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md

27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3

27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.pdf

28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md

28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3

28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf

29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md

29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3

29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf

30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md

30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3

30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf

开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md

开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3

开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf

31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md

31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3

31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf

32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md

32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3

32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf

33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md

33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3

33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf

34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md

34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3

34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf

35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md

35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3

35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf

36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md

36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3

36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf

37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md

37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3

37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf

38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md

38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3

38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf

39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md

39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3

39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf

40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md

40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3

40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf

41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md

41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3

41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf

42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md

42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3

42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf

43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md

43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3

43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf

44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md

44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3

44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf

45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md

45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3

45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf

46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md

46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3

46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf

47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md

47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3

47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf

48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md

48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3

48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf

49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.md

49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.mp3

49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.pdf

50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.md

50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.mp3

50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.pdf

51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.md

51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.mp3

51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.pdf

52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.md

52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.mp3

52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.pdf

53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.md

53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.mp3

53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.pdf

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🎉 在这门课程中，我希望给你展现的不仅仅包括推荐算法，还包含了一整套推荐系统的工程化方案，也就是算法和工程双管齐下，让你在一个循序渐进的过程里，扎实走好每一步。因为在真实的生产实践当中，你不是一个人在战斗，你要和你的上下游一起去做一套完整的系统，要关注推荐系统算法对整个工程的影响。🔧📈

在我们推荐系统的搭建过程中，一个特点是环环相扣。所谓环环相扣，就是指我们在前面所做的工作，一定会被后面所用到。比如，我们爬取的数据会被我们做成数据集，数据集会做成内容画像。而内容画像会用在召回算法中，并产生召回集。产生的召回集又会进入到排序算法，根据用户画像的内容，生成用户对应的推荐列表，然后再根据推荐系统的需要，对排序后的内容进行重排序。🔄🔍

课程目录 📚
开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.mp3
开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.pdf
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.pdf
02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md
02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.mp3
02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.pdf
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.mp3
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.pdf
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.md
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf
05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md
05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.mp3
05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.pdf
06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md
06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.mp3
06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.pdf
07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.md
07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.mp3
07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.pdf
08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.md
08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.mp3
08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.pdf
09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.md
09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.mp3
09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.pdf
10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.md
10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.mp3
10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.pdf
11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.md
11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.mp3
11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.pdf
12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.md
12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.mp3
12｜基于热度的召回：如何使用热门

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THE END

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