📚 课程目录
01-Lesson 0.1 💻 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 #GPU购买
02-Lesson 0.2 📥 PyTorch安装与部署(CPU版本).mp4 #PyTorch安装
03-Lesson 0.3 📥 PyTorch安装与配置(GPU版本).mp4 #PyTorch配置
04-Lesson1. 🔢 张量的创建与常用方法(1).mp4 #张量创建
04-Lesson1. 🔢 张量的创建与常用方法.mp4 #张量方法
05-Lesson 2 🔍 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 #张量索引
06-Lesson 3 🌐 张量的广播和科学运算.mp4 #张量广播
07-Lesson 4 🔢 张量的线性代数运算.mp4 #线性代数
08-Lesson 5 🎓 基本优化方法与最小二乘法.mp4 #优化方法
09-Lesson 6 📈 动态计算图与梯度下降入门.mp4 #动态计算图
10-Lesson 7.1 🤖 神经网络的诞生与发展.mp4 #神经网络发展
11-Lesson 7.2 🧠 机器学习中的基本概念.mp4 #机器学习概念
12-Lesson 7.3 📊 深入理解PyTorch框架.mp4 #PyTorch框架
13-Lesson 8.1 📉 单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 #回归神经网络
14-Lesson 8.2 🔍 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 #正向传播
15-Lesson 8.3 🎯 二分类神经网络的原理与实现.mp4 #二分类神经网络
16-Lesson 8.4 🔍 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 #正向传播
17-Lesson 8.5 🎓 多分类神经网络.mp4 #多分类神经网络
18-Lesson 9.1 🔀 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 #多层神经网络
19-Lesson 9.2 🕵️ 黑箱:深度神经网络的不可解释性.mp4 #深度神经网络
20-Lesson 9.3 & 9.4 📈 层与激活函数.mp4 #层与激活函数
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