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📚 课程目录
🔹 1-1 深度学习基础
🔸 1.深度学习介绍
🔸 2.神经网络基础
🔸 3.浅层神经网络
🔸 4.深层神经网络
🔹 1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署
🔸 1.项目架构
🔸 10.TFServing客户端
🔸 11.服务器部署
🔸 2.数据接口实现
🔸 3.模型接口实现
🔸 4.预处理接口实现
🔸 5.训练过程实现
🔸 6.测试过程实现
🔸 7.模型部署介绍
🔸 8.导出模型
🔸 9.打开模型服务
🔹 1-2 深度学习优化进阶
🔸 1.多分类
🔸 2.梯度下降算法优化
🔸 3.深度学习正则化
🔸 4.神经网络调参与BN
🔹 1-3 卷积神经网络
🔸 1.卷积网络原理
🔸 2.经典分类结构
🔸 3.CNN实战
🔹 1-4 循环神经网络
🔸 1.循环神经网络
🔸 2.词嵌入
🔸 3.seq2seq与Attention机制
🔹 1-5 高级主题
🔸 1.生产对抗网络
🔸 2.自动编码器
🔸 3.CapsuleNet
🔹 1-6 百度人脸识别
🔸 1.平台介绍
🔸 2.图像技术之人脸识别
🔸 3.图像技术之图像识别
🔸 4.图像技术之文字识别
🔸 5.语音技术
🔸 6.自然语言处理
🔸 7.人脸识别打卡案例
🔹 1-7 自然语言处理
🔸 1.自然语言处理基础概念
🔸 2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
🔸 3.自然语言处理基础实作-深度学习篇
🔸 4.自然语言处理核心部分
🔸 5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
🔹 1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理
🔸 1.目标检测概述
🔸 2.RCNN原理
🔸 3.SPPNet原理
🔸 4.FastRCNN原理
🔸 5.FasterRCNN原理
🔸 6.YOLO原理
🔸 7.SSD原理
🔹 1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理
🔸 1.数据集标记
🔸 2.数据集格式转换
🔸 3.TFRecords读取
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THE END
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