Python量化交易策划开发-金融高薪领域

📚 课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略。🎓

课程目录 📖
├──{10}–第10章 Python量化择时–技术指标函数 🔍
| ├──[10.1]–10-1 量化择时基本概念.mp4 29.68M
| ├──[10.2]–10-2 趋向指标上–MACD、EMV、UOS(一).mp4 26.82M
| ├──[10.3]–10-3 趋向指标上–MACD、EMV、UOS (二).mp4 27.02M
| ├──[10.4]–10-4 趋向指标中–GDX、JS.mp4 32.23M
| ├──[10.5]–10-5 趋向指标下–MA、VMA.mp4 46.44M
| ├──[10.6]–10-6 反趋向指标–RSI、WR与KDJ.mp4 49.98M
| ├──[10.7]–10-7 压力支撑指标函数.mp4 61.37M
| └──[10.8]–10-8 量价指标函数.mp4 34.94M
├──{11}–第11章 Python量化交易–策略回测实现 ⚙️
| ├──[11.1]–11-1 量化交易策略回测流程.mp4 24.68M
| ├──[11.2]–11-2 MACD指标量化策略.mp4 48.80M
| ├──[11.4]–11-4 量化策略风险指标–Alpha、Beta与夏普.mp4 30.03M
| ├──[11.5]–11-5 量化策略风险指标–索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4 19.10M
| └──[11.6]–11-6 量化策略风险指标–基准波动率与最大回撤.mp4 13.47M
├──{12}–第12章 Python量化交易–因子分析 📊
| ├──[12.1]–12-1 量化因子分析–因子分析概述.mp4 21.55M
| ├──[12.2]–12-2 量化因子分析–自定义因子实战.mp4 42.17M
| ├──[12.3]–12-3 量化因子分析–因子分析结果.mp4 50.82M
| └──[12.4]–12-4 量化因子分析–alpha因子实战.mp4 30.12M
├──{13}–第13章 Python量化交易策略实战案例 💼
| ├──[13.10]–13-10 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（上）.mp4 34.81M
| ├──[13.11]–13-11 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（中）.mp4 29.98M
| ├──[13.12]–13-12 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（下）.mp